Кибернетика 2

Откройте рисунок "Геометрические фигуры" и загрузите себе его копию.

Пример: экспертная система "Домашние животные":

Экспертные системы

Перейдите по ссылке на форму "Интеллектуальные задачи" и пройдите тест.

Результаты теста:

Ваша фамилия и имя:	Оценка
Кононова Злуницина	8
Зосим Николай	9
Лончук Тимочко	9
Денисенко Карина, Пушкеля Алина	10
Кривенец Никита и Валерчик	9
Кириченко, Секретнюк	7
КучеренкоБарабаш	8
Демиденко Мария и Белоус Алина	10
Батраченко, Антоненко	8
Гуливатая Даша	10
Ваня Радченко	9

Познакомьтесь также с презентацией к уроку.

Экспертная система — это программа (на современном уровне развития человечества), которая заменяет эксперта в той или иной области.

ЭС предназначены, главным образом, для решения практических задач, возникающих в слабо структурированной и трудно формализуемой предметной области.

ЭС - это система искусственного интеллекта, включающая знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения

ЭС предназначены для так называемых неформализованных задач.

Неформализованные задачи обычно обладают следующими особенностями:

• ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью исходных данных;
• ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью знаний о проблемной области и решаемой задаче;
• большой размерностью пространства решения, т.е. перебор при поиске решения весьма велик;
• динамически изменяющимися данными и знаниями

Состав экспертной системы:

База знаний

- основной компонент ЭС. База знаний описывает предметную область и позволяет отвечать на такие вопросы из этой предметной области, ответы на которые в явном виде не присутствуют в базе. Предназначена для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую область (а не текущих данных).

Механизм логического вывода, или решатель

Решатель, используя исходные данные из рабочей памяти и знания из БЗ, формирует такую последовательность правил, которые, будучи примененными к исходным данным, приводят к решению задачи

Подсистема объяснений

Объяснительный компонент объясняет, как система получила решение задачи (или почему она не получила решение) и какие знания она при этом использовала, что облегчает эксперту тестирование системы и повышает доверие пользователя к полученному результату.

Диалоговый компонент ориентирован на организацию дружественного общения с пользователем как в ходе решения задач, так и в процессе приобретения знаний и объяснения результатов работы.

Чтобы разработка ЭС была возможной для, необходимо одновременное выполнение таких требований:

• существуют эксперты в данной области, которые решают задачу значительно лучше, чем начинающие специалисты;
• эксперты сходятся в оценке предлагаемого решения, иначе нельзя будет оценить качество разработанной ЭС;
• эксперты способны вербализовать (выразить на естественном языке) и объяснить используемые ими методы, в противном случае трудно рассчитывать на то, что знания экспертов будут "извлечены" и вложены в ЭС;
• решение задачи требует только рассуждений, а не действий.

Подробнее смотрите в видео: